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#Token优化相关赚钱方法

共 3 个相关赚钱方法

本文探讨了通过将HTML转换为Markdown来降低AI Agent处理网页时的Token成本。研究发现，这种转换能显著减少Token消耗（平均约5倍，最高可达700多倍），但通过“上下文工程”仅发送相关章节的效果并不如预期，核心在于去除冗余的网页标记和脚本。

本文介绍了一种通过 rtk (Rust Token Killer) 工具降低 AI 编程助手 Token 消耗的方法。rtk 通过压缩 shell 命令（如 git diff, ps aux）的输出结果，在保留核心信息的同时减少了约 48% 的 token 使用量，从而有效降低 AI 开发成本。

本文介绍了一种通过“上下文工程”而非简单的“提示词工程”来提升AI Agent生产环境性能的技术方法，核心在于通过软件工程手段动态管理、过滤和压缩输入LLM的数据，以解决Token限制和上下文污染问题。